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AIコーディングの実践ガイド。作りながら学ぶ、届けながら磨く。
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Claude Codeにタマゴッチが住んでいた——ソースコード流出で明かされた「/buddy」の全貌
2026年3月31日、npmパッケージにソースコード59.8MBが丸ごと混入。その調査中に見つかったのが、ターミナルで飼えるASCIIキャラクター「/buddy」だった。
「1行もコードを書かなかった」が150万件のAPIキー漏洩になった——MoltbookとWizが見せたバイブコーディングの現実
2026年1月、AIエージェント専用SNS「Moltbook」がSupabase RLS未設定により150万件のAPIキーと35,000件のメールアドレスを3日間公開し続けた。「1行もコードを書かなかった」という自慢が引き起こした構造的な事故を、セキュリティ研究者Wizの調査から解剖する。
AIを使うほど「自分のコードは安全だ」と信じ込む——Stanfordが47人で発見した確信バイアス
AIアシスタントを使った開発者ほど、より安全でないコードを書き、かつ自分のコードの安全性に自信を持っていた。ACM査読論文が示す、バイブコーディング最大の死角。
バイブコーディングアプリがApp Storeから消えた理由——「Anything」が教えてくれたこと
$11M調達、ローンチ2週間で$2M ARR。バイブコーディングスタートアップ「Anything」はiOSに乗り込み、数千のアプリをApp Storeに送り出した後、削除された。何が問題だったのか、非エンジニアにも分かる構造で解説する。
SalesforceがCursorを全社展開——PR速度30%向上・レガシーカバレッジ85%削減の実態
Salesforceの2万人規模エンジニア組織がCursorをデフォルトツールに採用した。PR velocity 30%超・cycle time二桁改善・レガシーテストカバレッジ作業85%削減。数字の裏側にある「なぜ広まったか」の構造を読む。
GitHub Copilot 470万有料ユーザー・Fortune 100の90%——それでもCursorが話題な理由
導入数トップのCopilotと、開発者が選ぶCursor。「入っている」と「使われている」の差、採用構造の違い、そして実際に使うツールの選び方を整理する。